유튜브는 어떻게 나에게 맞는 영상을 추천해주는걸까?
유튜브 추천 시스템 유튜브의 추천 시스템은 복잡하고 다양한 요소를 고려하여 사용자에게 맞는 영상을 추천하기 위해 설계되었습니다. 다음은 유튜브 추천 시스템의 주요 구성 요소와 작동 방식에 대한 자세한 설명입니다. 1. 사용자 행동 데이터 분석 유튜브는 사용자의 다양한 행동 데이터를 수집하고 분석합니다. 이 데이터에는 시청한 영상, 좋아요, 싫어요, 구독한 채널, 검색 기록, 재생 목록 등이 포함됩니다. 이러한 데이터를 통해 사용자의 취향, 관심사, 선호하는 카테고리 등을 파악합니다. 2. 콘텐츠 분석 유튜브는 업로드된 영상의 제목, 설명, 태그, 카테고리 등을 분석하여 내용을 이해하고 분류합니다. 이를 통해 영상의 주제, 관련 키워드, 카테고리 등을 파악합니다. 3. 협업 필터링 유튜브는 사용자들 간의 ..
2023. 10. 25.
