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어제 11일, AWS는 올해부터 2027년까지 5년간 한국 클라우드 인프라 사업에 58억8000만달러(약 7조8500억원)를 투자하기로 했다고 발표했습니다. 아마존 웹 서비스(AWS)의 지난 5년 한국 투자액이 20억4000만달러임을 감안한다면 역대급 투자가 아닐 수 없는데요. 한국 시장의 성장 잠재력을 높게 평가했다는 게 회사 측 설명이라고 해요. 그럼 아마존 웹 서비스는 뭘까요?
아마존, 5년간 8조 '역대급 투자'…한국 클라우드에 베팅
아마존, 5년간 8조 '역대급 투자'…한국 클라우드에 베팅, 클라우드 인프라 공격 투자 102조원 경제가치 창출 전망 클라우드 시장 경쟁 치열해질 듯
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아마존 웹 서비스
아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS)는 아마존닷컴(Amazon.com)의 자회사로, 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 세계적인 기업입니다. AWS는 기업과 개발자가 손쉽게 웹 기반 애플리케이션 및 서비스를 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 하는 강력한 플랫폼을 제공합니다.
AWS는 각종 컴퓨팅 리소스, 스토리지 옵션, 데이터베이스, 네트워킹, 분석, 기계 학습 및 인공 지능(AI), 보안 및 모니터링 서비스 등을 포함한 다양한 서비스를 제공하며, 이를 통해 기업은 비용을 절감하고 확장성 있고 안정적인 IT 인프라를 구축할 수 있습니다.
AWS는 기본적으로 다음과 같은 핵심 서비스를 제공합니다
1. 컴퓨팅 서비스
AWS의 컴퓨팅 서비스는 다양한 요구에 맞게 조정할 수 있는 컴퓨팅 파워를 제공합니다. 아마존 EC2(Elastic Compute Cloud)는 가상 서버를 호스팅하는 서비스로, 필요에 따라 컴퓨팅 리소스를 동적으로 확장하거나 축소할 수 있습니다. 또한, AWS Lambda는 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 코드를 실행하고 필요한 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다.
2. 스토리지 서비스
AWS의 스토리지 서비스는 데이터를 저장하고 관리하는 다양한 옵션을 제공합니다. Amazon S3(Simple Storage Service)는 웹용 스토리지 서비스로, 빠르고 확장 가능하며 안전한 방식으로 데이터를 저장할 수 있습니다. Amazon Glacier는 저렴한 데이터 아카이빙 서비스로, 장기 보존이 필요한 데이터를 안전하게 보관할 수 있습니다.
3. 데이터베이스 서비스
AWS는 다양한 유형의 데이터베이스 서비스를 제공하여 기업이 안정적이고 확장 가능한 데이터베이스를 구축할 수 있습니다. Amazon RDS(Relational Database Service)는 관계형 데이터베이스 서비스로, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 등의 데이터베이스를 호스팅할 수 있습니다. Amazon DynamoDB는 NoSQL 데이터베이스로, 빠르고 확장 가능한 성능을 제공합니다.
4. 네트워킹
AWS는 가상 네트워크를 설정하고 관리할 수 있는 다양한 서비스를 제공합니다. Amazon VPC(Virtual Private Cloud)는 사용자가 정의한 가상 네트워크 내에서 AWS 리소스를 시작하고 관리할 수 있는 서비스로, 네트워크 트래픽을 완전히 제어할 수 있습니다. Amazon CloudFront는 전 세계에 컨텐츠를 빠르게 전송하는 콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 서비스입니다.
5. 분석 서비스
AWS는 데이터 분석을 위한 다양한 도구와 서비스를 제공합니다. Amazon EMR(Elastic MapReduce)은 대규모 데이터 집합을 분석하는 데 사용되는 관리형 Hadoop 프레임워크입니다. Amazon Redshift는 데이터 웨어하우징 서비스로, 대용량 데이터를 분석하고 쿼리할 수 있는 기능을 제공합니다.
6. 기계 학습 및 인공 지능
AWS는 기계 학습과 인공 지능을 위한 서비스를 제공하여 개발자가 머신 러닝 모델을 구축하고 배포할 수 있습니다. Amazon SageMaker는 머신 러닝 모델을 쉽게 개발, 훈련 및 배포할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다. AWS Deep Learning AMIs(Amazon Machine Images)는 딥 러닝 프레임워크를 실행하는 데 사용되는 사전 구성된 가상 머신 이미지입니다.
7. 보안 및 모니터링
AWS는 다양한 보안 도구와 서비스를 제공하여 사용자의 데이터를 안전하게 보호합니다. AWS Identity and Access Management(IAM)은 사용자 및 리소스에 대한 액세스를 제어하고 관리할 수 있는 서비스입니다. Amazon CloudWatch는 AWS 리소스 및 애플리케이션을 모니터링하고 성능을 관찰할 수 있는 서비스입니다.
8. 확장성 및 유연성
AWS는 기업의 요구에 맞게 유연한 컴퓨팅 리소스를 제공하므로, 기업은 필요에 따라 자원을 확장하거나 축소하여 비용을 절감할 수 있습니다. 이는 기업이 예상치 못한 트래픽 증가 또는 급격한 데이터 증가에 대응할 수 있게 해줍니다.
9. 글로벌 인프라
AWS는 전 세계에 걸친 데이터 센터 네트워크를 보유하고 있어, 기업은 웹 및 모바일 애플리케이션을 글로벌 사용자에게 빠르게 전달할 수 있습니다. AWS의 글로벌 인프라는 안정적이고 빠르며 보안이 강화된 서비스를 제공합니다.
또한, AWS는 서비스 제공 모델 중에 하나로 IaaS(Infrastructure as a Service)를 제공하며, 이는 기업이 인프라 자원을 가상화된 환경에서 원하는 대로 구성하고 사용할 수 있도록 해줍니다. 이는 기업이 하드웨어를 소유하거나 유지 관리할 필요가 없어지므로 IT 리소스를 효율적으로 사용할 수 있습니다.
AWS의 또 다른 중요한 특징은 유연한 결제 모델입니다. 사용자는 필요한 리소스에 대해서만 비용을 지불하며, 서비스 이용량을 쉽게 조절할 수 있습니다. 이러한 유연성은 기업이 예산을 효과적으로 관리하고 비즈니스 요구에 따라 리소스를 조정할 수 있게 해줍니다.
또한, AWS는 보안에 대한 강력한 조치를 취하여 사용자 데이터를 안전하게 보호합니다. AWS는 데이터 암호화, 네트워크 방화벽, DDoS(Distributed Denial of Service) 공격 방어 등 다양한 보안 서비스를 제공하여 사용자의 데이터를 신뢰성 있게 보호합니다. 또한, AWS는 규정 준수 및 감사를 위한 다양한 도구를 제공하여 사용자가 규정 및 정책을 준수하고 감사 요구에 대응할 수 있도록 지원합니다.
이러한 다양한 서비스와 특징들로 인해 AWS는 전 세계적으로 수많은 기업 및 개발자들에게 신뢰받는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다. AWS는 기업이 혁신하고 비즈니스를 확장하며 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하기 위한 강력한 IT 인프라를 제공합니다.
그럼 아마존 웹 서비스와 구글 클라우드의 차이는 뭘까요?
AWS(Amazon Web Services)와 구글 클라우드(Google Cloud)는 모두 대표적인 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. 그러나 두 서비스 간에는 몇 가지 차이점이 있습니다:
1. 시장 점유율과 성숙도
AWS
AWS는 2006년에 출시되어 오랜 기간 동안 클라우드 컴퓨팅 시장을 선도해왔으며, 현재까지 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다.
구글 클라우드
구글 클라우드는 2011년에 출시되었으며, 상대적으로 AWS보다는 시장 점유율이 낮지만 지속적으로 성장하고 있는 플랫폼입니다.
2. 서비스 및 기능
AWS
AWS는 다양한 서비스와 기능을 제공합니다. 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹 등 다양한 영역에서 완전 관리형 서비스부터 인프라스트럭처 수준의 제어까지 다양한 선택지를 제공합니다.
구글 클라우드
구글 클라우드 역시 다양한 서비스를 제공하지만, AI/ML 분야에서 강점을 가집니다. TensorFlow와 같은 인공지능 도구들과 글로벌 규모의 데이터센터 네트워크를 활용하여 AI/ML 작업을 지원합니다.
3. 가격 모델
AWS
AWS는 다양한 인스턴스 유형과 프리 티어(Free Tier) 옵션 등 유연한 가격 모델을 제공합니다.
구글 클라우드
구글 클라우드 역시 경쟁력 있는 가격 모델을 제공하며, 종종 할인 및 프로모션을 통해 사용자들에게 경제적 이점을 제공하기도 합니다.
4. 생태계 및 지원
AWS
AWS는 긴 운영 기간 동안 많은 고객과 파트너사를 보유하고 있으며, 광범위한 생태계와 자세한 문서화 및 지원 체계를 갖추고 있습니다.
구글 클라우드: 구글 역시 많은 공개 소프트웨어 프로젝트와 협력사들과 함께 생태계를 확대해 나가고 있으며, 개발자 친화적인 문서화와 지원 리소스를 갖추고 있습니다.
이러한 차이점들은 사용자의 요구 사항과 용도에 따라 선택할 수 있는 옵션입니다. 어떤 특정 상황에서 한 플랫폼이 더 적합할 수도 있으므로 비즈니스 요구 사항과 예산 등 여러 요소를 고려하여 결정하는 것이 중요합니다.
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